Vad är BirdAmp?

Vad den gör

Du ger BirdAmp lite ljud – inspelat direkt i appen eller en fil du redan har – och får tillbaka en rankad lista över de arter den hörde, med en tidsstämpel för varje fynd. Tryck på ett fynd så kan du spela upp just det ögonblicket, förstärkt, och höra vad modellen hörde.

Det är ett verktyg för att besvara "vad var det där?" ute i fält, och för att gå igenom inspelningar du gjort utan att veta vad som fanns på dem. Fågelskådare använder den för att bekräfta en misstanke; den som bara gillar ljuden utanför fönstret använder den för att ta reda på vems ljud det är.

Så fungerar Bird Boost

En fältinspelning är sällan en fågel i tystnad. Det är en fågel, plus tre andra, plus vind över mikrofonen, plus en väg en kilometer bort, plus din egen jackärm. Artbestämning är till stor del ett separationsproblem.

BirdAmp delar klippet i korta, överlappande avsnitt och gör om vart och ett till ett spektrogram – en bild av vilka frekvenser som finns över tid. Ett neuralt nätverk, tränat på ett mycket stort bibliotek av märkta fågelläten, poängsätter varje avsnitt mot varje art det känner till. När du förstärker ett fynd syntetiseras just den fågeln på nytt ur mixen. Så visar appen hur den kom fram till svaret, och en svag sång blir tydlig nog för att du ska kunna kontrollera den.

Poängen från överlappande avsnitt stäms sedan av mot varandra, så en art som dyker upp en gång i ett enda avsnitt behandlas mer skeptiskt än en som återkommer genom hela klippet.

Varför den körs på din enhet

Hela modellen följer med appen och körs lokalt. Ingenting skickas iväg för att artbestämmas.

• Den fungerar utan täckning, vilket är där många av de fina fåglarna finns.
• Det blir ingen omväg via en server, så resultaten kommer så snabbt som din telefon kan räkna.
• Dina inspelningar samlas inte in. Det du spelar in stannar på din enhet om du inte medvetet delar det.

Så läser du ett resultat

Varje fynd märks med säkerheten Hög, Medel eller Låg. Det är avsiktligt: en rå procentsats lockar dig att läsa in en precision som modellen inte har, och "87 %" säger mycket mindre än det verkar.

• Hög – modellen är säker. På en ren inspelning av en vanlig art stämmer det oftast.
• Medel – rimligt, värt att kontrollera. Spela det förstärkta ljudet och se om du håller med.
• Låg – ett förslag, inte ett svar. Se det som en uppmaning att lyssna igen snarare än ett namn att skriva upp.

Vad den inte klarar

Att vara rak om begränsningarna är mer användbart än att överdriva:

• Flera fåglar som sjunger samtidigt förvirrar den. Den kan nämna den högljuddaste och missa den intressanta bakom.
• Kraftig vind på mikrofonen kan dränka en inspelning bortom räddning. Ingen bearbetning räddar ett klipp som mest är muller.
• Härmfåglar är ett verkligt problem. En stare som gör en hyfsad storspov artbestäms som det den låter som, eftersom det är allt ljudet innehåller.
• En mycket avlägsen fågel kan helt enkelt sakna tillräckligt med signal att arbeta med.
• Arter som låter lika – entita och talltita, eller gransångare och lövsångare i fel ögonblick – är precis där ett säkert svar förtjänar mest skepsis.
• Den artbestämmer läten. Ljud som inte kommer från rösten, som en hackspetts trummande, är ett annat problem och täcks inte tillförlitligt.

Nästan allt detta blir bättre med en bättre inspelning, vilket är vad inspelningsguiden handlar om.

Var du kan använda den

BirdAmp körs i webbläsaren, så du kan ladda upp en fil och få svar utan att installera något. Apparna för iOS och Android lägger till inspelning direkt, ett bibliotek med dina artbestämningar och bättre prestanda för långa klipp.

Läs vidare