¿Qué es BirdAmp?

Qué hace

Le das audio a BirdAmp —grabado en directo en la app, o un archivo que ya tienes— y devuelve una lista ordenada de las especies que ha oído, con una marca de tiempo para cada detección. Toca una detección y podrás reproducir ese momento, realzado, para oír lo que oyó el modelo.

Es una herramienta para responder «¿qué ha sido eso?» sobre el terreno, y para revisar grabaciones que hiciste sin saber qué contenían. Los observadores la usan para confirmar una sospecha; quienes simplemente disfrutan del ruido al otro lado de la ventana la usan para saber de quién es ese ruido.

Cómo funciona Neural Boost

Una grabación de campo rara vez es un ave en silencio. Es un ave, más otras tres, más el viento sobre el micrófono, más una carretera a un kilómetro, más la manga de tu propio abrigo. El problema de identificar es en buena medida un problema de separar.

BirdAmp divide el clip en ventanas breves y solapadas y convierte cada una en un espectrograma: una imagen de qué frecuencias están presentes a lo largo del tiempo. Una red neuronal entrenada con una biblioteca enorme de vocalizaciones etiquetadas puntúa cada ventana frente a todas las especies que conoce. Realzar una detección resintetiza únicamente esa ave a partir de la mezcla, que es a la vez cómo la app muestra su razonamiento y cómo un canto tenue se vuelve lo bastante audible para que lo compruebes.

Después, las puntuaciones de ventanas solapadas se corroboran entre sí, de modo que una especie que aparece una sola vez en una única ventana se trata con más escepticismo que otra que se repite de forma constante a lo largo del clip.

Por qué funciona en tu dispositivo

El modelo completo viene con la app y se ejecuta en local. No se envía nada fuera para identificarlo.

• Funciona sin cobertura, que es justo donde están muchas de las aves interesantes.
• No hay ida y vuelta a un servidor, así que los resultados llegan tan rápido como tu móvil pueda calcularlos.
• Tus grabaciones no se recopilan. Lo que grabas permanece en tu dispositivo salvo que lo compartas deliberadamente.

Cómo interpretar un resultado

Cada detección se etiqueta con confianza Alta, Media o Baja. Las etiquetas son deliberadas: un porcentaje invita a leer una precisión que el modelo no tiene, y «87 %» dice bastante menos de lo que aparenta.

• Alta: el modelo está seguro. En una grabación limpia de una especie común, suele acertar.
• Media: plausible, conviene comprobarlo. Reproduce el audio realzado y decide si estás de acuerdo.
• Baja: una sugerencia, no una respuesta. Tómalo como una invitación a escuchar de nuevo, no como un nombre que anotar.

Qué no puede hacer

Ser claro con las limitaciones resulta más útil que exagerar las virtudes:

• Varias aves cantando a la vez lo confunden. Puede nombrar a la más fuerte y perderse la interesante que canta detrás.
• El viento fuerte sobre el micrófono puede arruinar una grabación sin remedio. Ningún procesado rescata un clip que es sobre todo retumbe.
• Los imitadores son un problema real. Un estornino haciendo un zarapito pasable se identificará como aquello a lo que suena, porque es lo único que contiene el audio.
• Un ave muy lejana puede sencillamente no dejar señal suficiente con la que trabajar.
• Las especies que suenan parecido —un mosquitero común y un mosquitero musical en el momento equivocado— son justo donde una respuesta segura merece más escepticismo.
• Identifica vocalizaciones. Los sonidos no vocales, como el tamborileo de un pico, son otro problema y no están cubiertos de forma fiable.

Casi todo esto mejora con una grabación mejor, que es el tema de la guía de grabación.

Dónde puedes usarla

BirdAmp funciona en el navegador, así que puedes subir un archivo y obtener una respuesta sin instalar nada. Las apps nativas para iOS y Android añaden grabación en directo, una biblioteca guardada de tus identificaciones y mejor rendimiento con clips largos.

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