Wat is BirdAmp?

Wat het doet

Je geeft BirdAmp wat audio – live opgenomen in de app of een bestand dat je al hebt – en krijgt een gerangschikte lijst van de soorten die het hoorde, met een tijdstip bij elke herkenning. Tik op een herkenning en je hoort dat moment terug, versterkt, zoals het model het hoorde.

Het is een hulpmiddel om in het veld "wat was dat?" te beantwoorden, en om opnames terug te luisteren waarvan je niet wist wat erop stond. Vogelaars bevestigen er een vermoeden mee; wie gewoon van de geluiden buiten het raam houdt, ontdekt ermee van wie ze zijn.

Hoe Bird Boost werkt

Een veldopname is zelden één vogel in stilte. Het is één vogel, plus drie andere, plus wind over de microfoon, plus een weg op een kilometer afstand, plus je eigen jasmouw. Herkennen is voor een groot deel scheiden.

BirdAmp knipt de clip in korte, overlappende stukjes en zet elk om in een spectrogram – een beeld van welke frequenties wanneer klinken. Een neuraal netwerk, getraind op een heel grote verzameling gelabelde vogelgeluiden, scoort elk stukje tegen elke soort die het kent. Een herkenning versterken synthetiseert precies die vogel opnieuw uit de mix. Zo laat de app zien hoe hij tot zijn antwoord kwam, en wordt zachte zang hoorbaar genoeg om zelf te controleren.

Scores van overlappende stukjes worden daarna met elkaar vergeleken, zodat een soort die maar één keer in één stukje opduikt kritischer wordt bekeken dan een soort die steeds terugkomt in de clip.

Waarom het op je toestel draait

Het hele model zit in de app en draait lokaal. Er wordt niets verstuurd om te herkennen.

• Het werkt zonder bereik, en daar zitten juist veel van de mooie vogels.
• Er is geen omweg via een server, dus de resultaten komen zo snel als je telefoon kan rekenen.
• Je opnames worden niet verzameld. Wat je opneemt, blijft op je toestel tenzij je het bewust deelt.

Zo lees je een resultaat

Elke herkenning krijgt het label Hoog, Gemiddeld of Laag. Dat is bewust: een kaal percentage nodigt uit om een precisie te zien die het model niet heeft, en "87%" zegt veel minder dan het lijkt.

• Hoog – het model is zeker. Bij een schone opname van een algemene soort klopt dit meestal.
• Gemiddeld – aannemelijk, het controleren waard. Speel de versterkte audio af en kijk of je het ermee eens bent.
• Laag – een suggestie, geen antwoord. Zie het als een aanleiding om nog eens te luisteren, niet als een naam om op te schrijven.

Wat het niet kan

Eerlijk zijn over de grenzen is nuttiger dan het ding overdreven aanprijzen:

• Meerdere vogels die tegelijk zingen, brengen het in de war. Het noemt misschien de luidste en mist de interessante erachter.
• Harde wind op de microfoon kan een opname onherstelbaar overstemmen. Geen enkele bewerking redt een clip die vooral uit gebulder bestaat.
• Imitators zijn een echt probleem. Een spreeuw die een aardige wulp nadoet, wordt herkend als wat hij lijkt, want meer bevat de audio niet.
• Bij een heel verre vogel is er soms simpelweg niet genoeg signaal over.
• Soorten die op elkaar lijken – glanskop en matkop, of tjiftjaf en fitis op het verkeerde moment – zijn precies waar een zeker antwoord de meeste scepsis verdient.
• Het herkent vocalisaties. Niet-vocale geluiden zoals het roffelen van een specht zijn een ander probleem en worden niet betrouwbaar gedekt.

Bijna al deze punten verbeteren met een betere opname, en daar gaat de opnamegids over.

Waar je het kunt gebruiken

BirdAmp werkt in de browser, dus je kunt een bestand uploaden en een antwoord krijgen zonder iets te installeren. De apps voor iOS en Android voegen live opnemen, een bibliotheek van je herkenningen en betere prestaties bij lange clips toe.

Lees verder